Evaluasi Musik Yang Diciptakan Dengan AI

Evaluasi Musik Yang Diciptakan Dengan AI – Kecerdasan buatan (artificial intellegence) telah terbukti mampu menjalankan tugas manusia sehari-hari. Tapi bagaimana dengan karya kreatif? Bisakah AI melakukan ini dengan baik? Sekelompok peneliti dari Kingston University dan Queen Mary University of London telah mulai menguji konsep AI yang dapat menggubah musik.

Evaluasi Musik Yang Diciptakan Dengan AI

 

theaddamsfamilymusicalstore – Folk-rnn, algoritma mesin yang dikembangkan oleh para peneliti, dilatih pada ribuan sampel untuk menghasilkan lagu-lagu rakyat Irlandia. Peneliti utama proyek ini, Oded Ben-Tal, seorang jurusan teknologi musik di Kingston University, mengatakan bahwa lagu-lagu yang dihasilkan oleh AI sangat menakjubkan dan merupakan bagian penting dari sejarah musik, di mana orang-orang berkolaborasi untuk menciptakan lagu. bab baru. Ada beberapa alasan praktis mengapa para peneliti memilih untuk melatih algoritma mereka pada musik rakyat Irlandia. “Membuat model yang benar-benar berguna menggunakan teknik pembelajaran mesin memerlukan data dalam jumlah besar,” kata Bentall dalam email ke Motherboard, yang ditulis bersama rekan peneliti DDr. Ini sudah tertulis. Bob Sturm, Dosen Media Digital, Queen Mary University.

Untuk tujuan penelitian, tim yang dipimpin oleh Ben-Tal menggunakan repositori crowdsourced yang luas dari 23.000 karya rakyat yang ditranskripsikan dalam notasi ABC, sebuah sistem transkripsi musik yang menggunakan huruf A hingga G dan beberapa simbol.

 

Baca Juga : Strategi Dan Teknik Menaklukkan SEO Online di Industri Musik

 

Dari segi teknis, Sturm menjelaskan, musik Celtic mudah dimodelkan di komputer. “Koleksi lagu yang kami miliki memiliki koherensi struktural pada skala yang berbeda-beda, yang sangat berguna jika menggunakan teknik pemodelan statistik,” ujarnya. Versi awal folk-rnn pada tahun 2015 bekerja serupa dengan model pemrosesan bahasa alami. Saya menyusun notasi ABC seperti teks, mencari pola, dan menggunakannya untuk menyusun melodi. Sejak itu, folk-rnn telah direstrukturisasi agar dapat beroperasi lebih efisien.

“Saya terkejut saat mengetahui bahwa beberapa lagu memiliki sentuhan Celtic.”

Ben-Tal dan Sturm menerbitkan 3.000 transkrip generasi kedua Folk-RNN dengan judul “The folk-RNN Session Book Volume 1 of 10.” Versi transkripsi dari seri Folk-Rnn yang dibawakan dengan synthesizer tersedia di Sesi Musik Tradisional The Endless Folk-Rnn.

Kualitas musik Celtic yang dihasilkan AI selama ini hanya dinilai oleh para musisi. “Ada banyak orang di Inggris yang mempraktikkan musik Celtic,” kata Bentall dan Sturm melalui email. “Oleh karena itu, kami dapat memasukkannya ke dalam penelitian kami untuk mengevaluasi perilaku AI yang kami latih dan penggunaannya dalam praktik musik nyata.”

Motherboard kemudian menghubungi musisi dan komposer Darren Banarshi untuk mendapat kesempatan mengulas volume pertama kumpulan karya rakyat Folk Lin. “Saya terkejut melihat ada beberapa orang lain yang memiliki nuansa Celtic,” kata Banasa kepada Motherboard melalui email. “Banyak karya yang dihasilkan jelas memerlukan sentuhan manusia, dan beberapa memerlukan komposisi ulang. Namun ada pula yang siap dimainkan, atau dengan timbre yang sedikit berbeda.”

 

Baca Juga : Pengertian SEO Untuk Merek Fashion

 

Banarse dengan cepat menunjukkan bahwa meskipun ia telah menciptakan beberapa karya yang siap tampil, ia tidak selalu dapat mereproduksinya dengan meyakinkan pada synthesizer komputer. “Namun, kita harus ingat bahwa dalam komposisi musik Irlandia, transkripsi hanya mewakili kerangka, terpisah dari hiasan dan sentuhan pribadi musisi yang membawakannya,” katanya. . “Kami para musisi memainkan musik ini, menambahkan gaya, suara, energi, dan hiasan kami sendiri. Jika lagu ini dimainkan di synthesizer komputer tanpa sentuhan manusia, hasilnya akan liar. , tidak bernyawa atau tidak terdengar seperti bahasa Irlandia sama sekali.

Salah satu hal menarik tentang musik gubahan komputer, jelas Banas, adalah “kesalahan” yang dilakukan algoritma justru bisa menghasilkan ide nyata. Melodi lagu selalu berubah dari kunci minor ke kunci mayor, dan ini terjadi secara acak. Dari segi gaya musik, komposisi ini sepenuhnya salah. Tapi hanya itu saja. adalah.” “Konfigurasi ini terdengar aneh, dan mungkin ini ide yang bisa Anda buang,” katanya/

Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa perusahaan dan lembaga penelitian mulai memasuki bidang produksi dan pertunjukan musik. Salah satunya adalah proyek Magenta Google, yang bertujuan menggunakan mesin untuk “menyusun karya seni dan musik yang menarik”. Dan ketika AI mulai melakukan intervensi di berbagai bidang kehidupan manusia, terdapat kekhawatiran bahwa AI akan menggusur manusia dan menghilangkan lapangan pekerjaan. “Pekerjaan kami tidak dirancang untuk mengecualikan orang,” tulis mereka. “Kami tertarik untuk mengembangkan sistem buatan yang dapat menyoroti kreativitas manusia dalam musik dengan cara yang sangat berguna.

“Sebagai seorang komposer, saya tidak takut mesin akan mencuri karya saya di masa depan,” kata Banarse. “Tetapi seiring berkembangnya teknologi, siapa yang dapat menjamin hal seperti ini tidak akan terjadi? Saya berharap suatu saat nanti komputer dapat membantu saya melakukan pekerjaan saya.” Saya selalu merasa kewalahan ketika mulai membuat karya berskala besar. Mungkin Anda bisa memberikan beberapa parameter pada komputer, seperti jumlah musisi, suasana, atau nama komposer favorit Anda. Dan mesin itu memberi saya semacam struktur dasar. Saya tidak menyangka bahwa struktur dasar ini akan sangat tidak konvensional. Ini adalah lagu yang sangat standar, dan bagi saya ini adalah titik awal dalam penulisan lagu.